Аналитик данных. Базовый курс. Основы анализа, исследование и обработка данных

Категории граждан, имеющие право на бесплатное обучение в рамках Федерального проекта «Содействие занятости»

Вид обучения: повышение квалификации 

Категория слушателей: 

1) лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование

Содержание программы:

• Введение в специальность;
• Основы статистики и теории вероятностей;
• Методы сбора и обработки данных;
• Работа с данными в Google Таблицах;
• Анализ данных в Microsoft Excel;
• Основы программирования на Python для анализа данных;
• Визуализация данных в Google Таблицах, Excel и Python;
• Автоматизация обработки данных в Google Таблицах и Excel;
• Основы предиктивного моделирования в Python;
• Информационная безопасность и этика работы с данными.

Программа ориентирована на: 

• специалистов, работающих в сфере анализа данных, желающих повысить квалификацию; 
• начинающих аналитиков, стремящихся освоить базовые методы обработки и интерпретации данных; 
• сотрудников компаний, использующих цифровые технологии для обработки информации и принятия решений;
• выпускников вузов и колледжей, желающих получить востребованные компетенции в сфере аналитики данных; 
• специалистов из смежных областей (экономика, финансы, маркетинг, IT), которые хотят развить навыки анализа данных для применения в своей профессиональной деятельности.

После прохождения обучения слушатель может выполнять новые трудовые функции, предъявляемые к занимаемой должности:

• сбор и систематизация данных из различных источников, включая цифровые следы;
• анализ и моделирование деятельности пользователей и информационно-коммуникационных систем на основе собранных данных;
• разработка и применение методов проверки гипотез и выявления закономерностей в данных;
• визуализация результатов анализа и подготовка аналитических отчетов;
• обеспечение безопасности и конфиденциальности обрабатываемых данных.

Должностные обязанности:

• Сбор и систематизация данных из различных источников, включая базы данных, API и веб-сайты. 
• Очистка и подготовка данных: удаление дубликатов, исправление ошибок, заполнение пропусков для обеспечения качества анализа. 
• Анализ и интерпретация данных с целью выявления закономерностей, тенденций и аномалий. 
• Визуализация данных в виде графиков, диаграмм и отчетов для представления результатов анализа заинтересованным сторонам. 
• Составление отчетов и презентаций, обобщающих результаты анализа и предлагающих рекомендации для принятия бизнес-решений. 
• Работа с дашбордами и другими инструментами мониторинга для отслеживания ключевых показателей и оперативного реагирования на изменения. 
• Сотрудничество с другими подразделениями компании для понимания их потребностей в данных и предоставления аналитической поддержки. 
• Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, соблюдение нормативно-правовых и этических стандартов при их обработке.

Виды профессиональной деятельности:

• Сбор и обработка данных: извлечение, очистка и подготовка данных для анализа.
• Аналитическая деятельность: применение статистических и математических методов для обработки и анализа данных.
• Визуализация и представление данных: создание графических и табличных представлений результатов анализа.
• Консультирование и поддержка принятия решений: предоставление аналитической поддержки различным подразделениям компании.