Описание
Этот курс предназначен для комплексного освоения языка Python — одного из самых востребованных инструментов в современной разработке, аналитике и машинном обучении. Программа построена по принципу «от основ к специализации» и дает не только знание синтаксиса, но и навыки создания реальных приложений: от простых скриптов до продуктов для анализа данных. Вы научитесь самостоятельно писать код, обрабатывать информацию и автоматизировать задачи, востребованные в современном IT.
Особенности курса
Это сугубо практический курс, на котором вы с первого занятия будете писать код. Обучение построено на решении реальных задач и создании собственных рабочих проектов. Занятия ведут действующие программисты и инженеры данных с опытом коммерческой разработки, которые делятся актуальными практиками и кейсами из своей работы
Подробная программа курса
Курс охватывает ключевые аспекты языка Python и его применения, разделенные на логические модули:
Введение в программирование на Python. Знакомство со средой разработки, основами синтаксиса и написанием первых программ.
Базовые элементы Python: переменные, типы данных и операторы. Работа с числами, строками, логическими операциями и преобразованием типов.
Условия и циклы в Python. Использование конструкций if-elif-else для ветвления и циклов for и while для обработки данных.
Основы работы с функциями в Python. Создание и вызов функций. Написание собственных функций, использование встроенных, понимание областей видимости.
Работа с коллекциями в Python. Списки, кортежи, множества, словари. Методы хранения, обработки и эффективного извлечения данных.
Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП). Основы обработки ошибок и исключений. Создание классов и объектов. Применение конструкций try-except для отладки.
Принципы создания приложений с графическим интерфейсом (на примере Pygame). Основы разработки интерактивных desktop-приложений.
Основы анализа данных с помощью библиотек Pandas, NumPy, Seaborn и Matplotlib. Загрузка, очистка, визуализация и первичный анализ данных.
Введение в машинное обучение с использованием Python. Знакомство с базовыми алгоритмами ML и библиотекой scikit-learn на практических кейсах.
Для кого этот курс
Новички в IT, желающие освоить перспективный язык программирования с нуля и начать карьеру в технологической сфере.
Специалисты из других областей (маркетологи, аналитики, ученые), которым Python необходим для автоматизации задач, работы с данными и повышения эффективности.
Начинающие разработчики на других языках, стремящиеся расширить свой инструментарий и получить востребованную специализацию в data science или backend-разработке.
Предприниматели и руководители, желающие понимать возможности автоматизации и анализа данных для своего бизнеса.
Карьера после курса
После успешного окончания курса и защиты итогового проекта вы сможете претендовать на стартовые позиции в IT-сфере:
Junior Python-разработчик
Специалист по автоматизации процессов (Python-скриптинг)
Аналитик данных (Data Analyst)
Ассистент в области машинного обучения (ML Engineer Trainee)
Backend-разработчик
Вы сможете работать в IT-компаниях, продуктовых командах, стартапах, отделах аналитики крупного бизнеса или на фрилансе.
Формат обучения и результат
Формат: Очно в Санкт-Петербурге или онлайн с живым участием и поддержкой преподавателя.
Документ об окончании: Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Главный итог: Портфолио из нескольких завершенных проектов (скрипты, приложение, анализ датасета) и уверенное владение языком Python для решения практических задач.
Готовы начать?
Оставьте заявку через форму ниже, и наш менеджер свяжется с вами для консультации по программе, расписанию и стоимости.
Результат
|
|
