Вид обучения: повышение квалификации
Срок реализации программы: 144 ак.ч.
Категория слушателей: среднее профессиональное и (или) высшее образование.
Содержание программы:
- Введение в аналитику данных
- Основы работы с Python для анализа данных
- Использование библиотек Python для аналитики
- Основы работы с Excel для анализа данных
- Организация данных в Microsoft Access для аналитики
- Использование SQL для извлечения и обработки данных
- Визуализация данных: основы и принципы
- Основы статистического анализа данных
- Применение инструментов аналитики в бизнес-процессах
Программа ориентирована:
- для лиц, желающих освоить аналитику данных или углубить имеющиеся знания для профессиональной деятельности.
- на разработчиков, инженеров, аналитиков, стремящихся приобрести востребованные навыки программирования.
Курс ориентирован на подготовку специалистов, которые занимаются анализом данных и применением аналитических инструментов для решения бизнес-задач. Программа охватывает ключевые инструменты для работы с данными, включая Excel, Power BI, Python, SQL, а также методы анализа данных, их обработки и визуализации.
Слушатели изучат, как собирать, очищать и анализировать данные с помощью различных программных средств. Особое внимание уделяется созданию интерактивных отчетов и дашбордов, использованию статистических методов для анализа, а также прогнозированию на основе данных. Важно освоить работу с большими объемами информации и применение методов машинного обучения для анализа.
Программа включает также изучение работы с базами данных, включая SQL для извлечения и обработки информации и других инструментах. После завершения курса выпускники смогут эффективно использовать различные инструменты аналитики данных для получения инсайтов и принятия обоснованных решений в различных сферах бизнеса.
Зарегистрироваться на обучение и получить подробную консультацию Вы можете у администраторов Учебного центра по телефонам:
или заполните форму обратной связи на нашем сайте. Она находится ниже на этой странице.